本文将介绍 Go 语言中的 sync.Cond 并发原语，包括 sync.Cond的基本使用方法、实现原理、使用注意事项以及常见的使用使用场景。能够更好地理解和应用 Cond 来实现 goroutine 之间的同步。
sync.Cond是Go语言标准库中的一个类型，代表条件变量。条件变量是用于多个goroutine之间进行同步和互斥的一种机制。sync.Cond可以用于等待和通知goroutine，以便它们可以在特定条件下等待或继续执行。
(资料图片仅供参考)
sync.Cond的定义如下，提供了Wait,Singal,Broadcast以及NewCond方法
type Cond struct { noCopy noCopy // L is held while observing or changing the condition L Locker notify notifyList checker copyChecker}func NewCond(l Locker) *Cond {}func (c *Cond) Wait() {}func (c *Cond) Signal() {}func (c *Cond) Broadcast() {}NewCond方法： 提供创建Cond实例的方法Wait方法: 使当前线程进入阻塞状态，等待其他协程唤醒Singal方法: 唤醒一个等待该条件变量的线程，如果没有线程在等待，则该方法会立即返回。Broadcast方法: 唤醒所有等待该条件变量的线程，如果没有线程在等待，则该方法会立即返回。当使用sync.Cond时，通常需要以下几个步骤：
sync.Cond对象，关联这个互斥锁；在需要等待条件变量的地方，获取这个互斥锁，并使用Wait方法等待条件变量被通知；在需要通知等待的协程时，使用Signal或Broadcast方法通知等待的协程。最后，释放这个互斥锁。下面是一个使用sync.Cond的简单示例，实现了一个生产者-消费者模型：
var ( // 1. 定义一个互斥锁 mu sync.Mutex cond *sync.Cond count int)func init() { // 2.将互斥锁和sync.Cond进行关联 cond = sync.NewCond(&mu)}func worker(id int) { // 消费者 for { // 3. 在需要等待的地方,获取互斥锁，调用Wait方法等待被通知 mu.Lock() // 这里会不断循环判断 是否有待消费的任务 for count == 0 { cond.Wait() // 等待任务 } count-- fmt.Printf("worker %d: 处理了一个任务\n", id) // 5. 最后释放锁 mu.Unlock() }}func main() { // 启动5个消费者 for i := 1; i <= 5; i++ { go worker(i) } for { // 生产者 time.Sleep(1 * time.Second) mu.Lock() count++ // 4. 在需要等待的地方,获取互斥锁，调用BroadCast/Singal方法进行通知 cond.Broadcast() mu.Unlock() }}在这个示例中，创建一个生产者在生产任务，同时创建五个消费者来消费任务。当任务数为0时，此时消费者会调用Wait方法进入阻塞状态，等待生产者的通知。
当生产者产生任务后，使用Broadcast方法通知所有的消费者，唤醒处于阻塞状态的消费者，开始消费任务。这里使用sync.Cond实现多个协程之间的通信和同步。
这里的原因在于调用Wait方法前如果不加锁，有可能会出现竞态条件。
这里假设多个协程都处于等待状态，然后一个协程调用了Broadcast唤醒了其中一个或多个协程，此时这些协程都会被唤醒。
如下，假设调用Wait方法前没有加锁的话，那么所有协程都会去调用condition方法去判断是否满足条件，然后都通过验证，执行后续操作。
for !condition() { c.Wait()}c.L.Lock()// 满足条件情况下,执行的逻辑c.L.Unlock()此时会出现的情况为，本来是需要在满足condition方法的前提下，才能执行的操作。现在有可能的效果，为前面一部分协程执行时，还是满足condition条件的；但是后面的协程，尽管不满足condition条件，还是执行了后续操作，可能导致程序出错。
正确的用法应该是，在调用Wait方法前便加锁，那么即使多个协程被唤醒，一次也只会有一个协程判断是否满足condition条件，然后执行后续操作。这样子就不会出现多个协程同时判断，导致不满足条件，也执行后续操作的情况出现。
c.L.Lock()for !condition() { c.Wait()}// 满足条件情况下,执行的逻辑c.L.Unlock()sync.Cond是为了协调多个协程之间对共享数据的访问而设计的。使用sync.Cond的场景通常都涉及到对共享数据的操作，如果没有共享数据的操作，那么没有太大必要使用sync.Cond来进行协调。当然，如果存在重复唤醒的场景，即使没有对共享数据的操作，也是可以使用sync.Cond来进行协调的。
通常情况下，使用sync.Cond的场景为：多个协程需要访问同一份共享数据，需要等待某个条件满足后才能访问或修改这份共享数据。
在这些场景下，使用sync.Cond可以方便地实现对共享数据的协调，避免了多个协程之间的竞争和冲突，保证了共享数据的正确性和一致性。因此，如果没有涉及到共享数据的操作，就没有必要使用sync.Cond来进行协调。
下面举一个使用 sync.Cond的例子，用它来实现生产者-消费者模型。生产者往items放置元素，当items满了之后，便进入等待状态，等待消费者唤醒。消费者从items中取数据，当items空了之后，便进入等待状态，等待生产者唤醒。
这里多个协程对同一份数据进行操作，且需要基于该数据判断是否唤醒其他协程或进入阻塞状态，来实现多个协程的同步和协调。sync.Cond就适合在这种场景下使用，其正是为这种场景设计的。
package mainimport ( "fmt" "sync" "time")type Queue struct { items []int cap int lock sync.Mutex cond *sync.Cond}func NewQueue(cap int) *Queue { q := &Queue{ items: make([]int, 0), cap: cap, } q.cond = sync.NewCond(&q.lock) return q}func (q *Queue) Put(item int) { q.lock.Lock() defer q.lock.Unlock() for len(q.items) == q.cap { q.cond.Wait() } q.items = append(q.items, item) q.cond.Broadcast()}func (q *Queue) Get() int { q.lock.Lock() defer q.lock.Unlock() for len(q.items) == 0 { q.cond.Wait() } item := q.items[0] q.items = q.items[1:] q.cond.Broadcast() return item}func main() { q := NewQueue(10) // Producer go func() { for { q.Put(i) fmt.Printf("Producer: Put %d\n", i) time.Sleep(100 * time.Millisecond) } }() // Consumer go func() { for { item := q.Get() fmt.Printf("Consumer: Get %d\n", item) time.Sleep(200 * time.Millisecond) } }() wg.Wait()}在某些场景中，由于不满足某种条件，此时协程进入阻塞状态，等待条件满足后，由其他协程唤醒，再继续执行。在整个流程中，可能会多次进入阻塞状态，多次被唤醒的情况。
比如上面生产者和消费者模型的例子，生产者可能会产生一批任务，然后唤醒消费者，消费者消费完之后，会进入阻塞状态，等待下一批任务的到来。所以这个流程中，协程可能多次进入阻塞状态，然后再多次被唤醒。
sync.Cond能够实现即使协程多次进入阻塞状态，也能重复唤醒该协程。所以，当出现需要实现重复唤醒的场景时，使用sync.Cond也是非常合适的。
在Sync.Cond存在一个通知队列，保存了所有处于等待状态的协程。通知队列定义如下:
type notifyList struct { wait uint32 notify uint32 lock uintptr // key field of the mutex head unsafe.Pointer tail unsafe.Pointer}当调用Wait方法时，此时Wait方法会释放所持有的锁，然后将自己放到notifyList等待队列中等待。此时会将当前协程加入到等待队列的尾部，然后进入阻塞状态。
当调用Signal时，此时会唤醒等待队列中的第一个协程，其他继续等待。如果此时没有处于等待状态的协程，调用Signal不会有其他作用，直接返回。当调用BoradCast方法时，则会唤醒notfiyList中所有处于等待状态的协程。
sync.Cond的代码实现比较简单，协程的唤醒和阻塞已经由运行时包实现了，sync.Cond的实现直接调用了运行时包提供的API。
Wait方法首先调用runtime_notifyListAd方法，将自己加入到等待队列中，然后释放锁，等待其他协程的唤醒。
func (c *Cond) Wait() { // 将自己放到等待队列中 t := runtime_notifyListAdd(&c.notify) // 释放锁 c.L.Unlock() // 等待唤醒 runtime_notifyListWait(&c.notify, t) // 重新获取锁 c.L.Lock()}Singal方法调用runtime_notifyListNotifyOne唤醒等待队列中的一个协程。
func (c *Cond) Signal() { // 唤醒等待队列中的一个协程 runtime_notifyListNotifyOne(&c.notify)}Broadcast方法调用runtime_notifyListNotifyAll唤醒所有处于等待状态的协程。
func (c *Cond) Broadcast() { // 唤醒等待队列中所有的协程 runtime_notifyListNotifyAll(&c.notify)}在上面2.5已经说明了，调用Sync.Cond方法前需要加锁，否则有可能出现竞态条件。而且，现有的sync.Cond的实现，如果在调用Wait方法前未加锁，此时会直接panic，下面是一个简单例子的说明:
package mainimport ( "fmt" "sync" "time")var ( count int cond *sync.Cond lk sync.Mutex)func main() { cond = sync.NewCond(&lk) wg := sync.WaitGroup{} wg.Add(2) go func() { defer wg.Done() for { time.Sleep(time.Second) count++ cond.Broadcast() } }() go func() { defer wg.Done() for { time.Sleep(time.Millisecond * 500) //cond.L.Lock() for count%10 != 0 { cond.Wait() } t.Logf("count = %d", count) //cond.L.Unlock() } }() wg.Wait()}上面代码中，协程一每隔1s，将count字段的值自增1，然后唤醒所有处于等待状态的协程。协程二执行的条件为count的值为10的倍数，此时满足执行条件，唤醒后将会继续往下执行。
但是这里在调用sync.Wait方法前，没有先获取锁，下面是其执行结果，会抛出 fatal error: sync: unlock of unlocked mutex 错误，结果如下:
count = 0fatal error: sync: unlock of unlocked mutex
因此，在调用Wait方法前，需要先获取到与sync.Cond关联的锁，否则会直接抛出异常。
调用sync.Wait方法，协程进入阻塞状态后被唤醒，没有重新检查条件变量，此时有可能仍然处于不满足条件变量的场景下。然后直接执行后续操作，有可能会导致程序出错。下面举一个简单的例子:
package mainimport ( "fmt" "sync" "time")var ( count int cond *sync.Cond lk sync.Mutex)func main() { cond = sync.NewCond(&lk) wg := sync.WaitGroup{} wg.Add(3) go func() { defer wg.Done() for { time.Sleep(time.Second) cond.L.Lock() // 将flag 设置为true flag = true // 唤醒所有处于等待状态的协程 cond.Broadcast() cond.L.Unlock() } }() for i := 0; i < 2; i++ { go func(i int) { defer wg.Done() for { time.Sleep(time.Millisecond * 500) cond.L.Lock() // 不满足条件，此时进入等待状态 if !flag { cond.Wait() } // 被唤醒后，此时可能仍然不满足条件 fmt.Printf("协程 %d flag = %t", i, flag) flag = false cond.L.Unlock() } }(i) } wg.Wait()}在这个例子，我们启动了一个协程，定时将flag设置为true，相当于每隔一段时间，便满足执行条件，然后唤醒所有处于等待状态的协程。
然后又启动了两个协程，在满足条件的前提下，开始执行后续操作，但是这里协程被唤醒后，没有重新检查条件变量，具体看第39行。这里会出现的场景是，第一个协程被唤醒后，此时执行后续操作，然后将flag重新设置为false，此时已经不满足条件了。之后第二个协程唤醒后，获取到锁，没有重新检查此时是否满足执行条件，直接向下执行，这个就和我们预期不符，可能会导致程序出错，代码执行效果如下:
协程 1 flag = true协程 0 flag = false协程 1 flag = true协程 0 flag = false
可以看到，此时协程0执行时，flag的值均为false,说明此时其实并不符合执行条件，可能会导致程序出错。因此正确用法应该像下面这样子，被唤醒后，需要重新检查条件变量，满足条件之后才能继续向下执行。
c.L.Lock()// 唤醒后,重新检查条件变量是否满足条件for !condition() { c.Wait()}// 满足条件情况下,执行的逻辑c.L.Unlock()本文介绍了 Go 语言中的 sync.Cond 并发原语，它是用于实现 goroutine 之间的同步的重要工具。我们首先学习了 sync.Cond的基本使用方法，包括创建和使用条件变量、使用Wait和Signal/Broadcast方法等。
接着，我们对 sync.Cond的使用场景进行了说明，如同步和协调多个协程之间共享资源等。
在接下来的部分中，我们介绍了 sync.Cond的实现原理，主要是对等待队列的使用，从而sync.Cond有更好的理解，能够更好得使用它。同时，我们也讲述了使用sync.Cond的注意事项，如调用Wait方法前需要加锁等。
基于以上内容，本文完成了对 sync.Cond的介绍，希望能够帮助大家更好地理解和使用Go语言中的并发原语。
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以上就是深入聊聊Golang中的sync.Cond的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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