我们的计算机硬件变得“越来越软”，这是怎么回事呢?

第一条来自英国科学刊物《新科学家》杂志，杂志刊登的一篇文章认为，谷歌研发的神经网络翻译技术，可能会广泛应用于稀有语言的翻译;第二条来自美国权威学术期刊《科学》刊登的一篇文章，文章认为，生物工程的最新研究成果，可能让我们的计算机硬件变得“越来越软”，这是怎么回事呢?

先来看第一项研究。谷歌翻译你肯定不陌生，不知道你有没有这种感觉，如果拿它翻译整段话，往往不怎么准确。这是为什么呢?原因在于，谷歌翻译的核心是基于短语的翻译，它会将句子分解成词和短语，再对他们进行独立翻译。这个过程必然会打破句子本身的逻辑，造成结果不准确。

而谷歌的语音翻译功能也是一样，只不过会先把你说的话转换成文本，然后再按照上面的过程翻译。

如今，谷歌的深度学习研究机构“谷歌大脑”，利用对人类神经网络的研究成果，开发了神经翻译技术。通过类似人工智能的方法，谷歌让翻译系统直接把一句话当作翻译的基本单元，在翻译句子中的每一个部分时，都带着整句话的逻辑。打个比方，这就好像把食物从生变熟，原来要把一颗白菜切碎了烧熟再拼起来，而现在是，将整颗白菜放到锅里煮，变熟后最大程度保持了原来的模样。

神经翻译系统的本质就是建立序列到序列的对映，不管你输入的是文字，还是音频，只要有足够的数据供系统学习，就能得出准确的结果。文章认为，这个特点对于语音翻译来说是革命性的，因为它跳过了音频转录文字的阶段，不需要预先对语言进行书面版本的学习。

这有什么好处呢?文章提到，地球上许多稀有语言是缺乏专业的翻译软件的，甚至连标准的教科书都没有，2010年海地地震时，就因为当地的克里奥尔语无法被快速翻译，导致救援出现了很大问题。而谷歌最新的神经翻译技术，就很可能首先应用于类似的稀有语言翻译。

再来看第二项研究成果，计算机硬件可能会变得“越来越软”，这又是怎么回事呢?近期，波士顿大学合成生物学家威尔逊·王和他的团队，成功地实现了让细胞像小型计算机一样运算。

其实，人类已经成功地利用基因工程的方法，把细菌变成了简单的计算机，这并不新鲜。比如，科学家可以操纵细菌的DNA，让细胞在氧气下降的时候发光。

但是，每当科学家把研究扩展到更有价值的哺乳动物细胞时，实验却总是失败。原因是，一个计算机总要有控制开关，而传统来讲一般会采用一种蛋白质做开关，但是这种蛋白质很不稳定。

威尔逊·王和他的团队因此尝试寻找新开关，他们看中了一种叫DNA重组酶的物质，它可以按照我们的想法，切除一些我们不想要的DNA片段，从而起到开关的作用。

为了验证自己的想法，威尔逊·王设计了一个实验，用这种新开关去控制细胞发光，并且要做到足够稳定。最终，他获得了成功。这个实验证明，细胞计算机可以实现最简单的“是否“逻辑判断。

让细胞发光还不能称为壮举，威尔逊·王表示，通过在不同位置添加更多的重组酶，他们可以建立各种回路，每个回路都可以执行不同的逻辑操作。目前，该团队已经建立了113个不同的细胞回路，成功率达96.5%。

细胞计算机有什么作用呢?文章认为，它可以创造新的医疗疗法。例如，科学家们可以通过细胞计算机来精准检测癌细胞，从而产生一个反应来消灭肿瘤。

以上就是今天给你介绍的两个科研新成果：神经网络翻译技术可能广泛应用于稀有语言的翻译，我们的计算机硬件可能变得“越来越软”。

关键词： 计算机硬件