微软公开发布首个SimuLand数据集 将使研究人员能够更好地分析对抗性场景

8 月 7 日消息一个月前，微软宣布了开源 SimuLand 计划，允许安全研究人员部署实验室环境、重现攻击模式和技术，然后测试 Microsoft 365 Defender、Azure Defender 和 Azure Sentinel 等工具是否可以检测对抗模式。研究人员还可以从这些实验中捕获遥测数据，以扩展他们自己的研究。

现在，微软发布了第一次模拟练习的公共数据集。

该模拟是关于攻击者如何从本地 ADFS 服务器窃取 Azure 目录联合服务 (ADFS) 令牌签名证书，然后利用它来签署新的安全断言标记语言 (SAML) 令牌，该令牌可用于从微软 Graph API 访问邮件数据，其中一些可以在下面看到：

IT之家了解到，安全日志是通过 Microsoft 365 Defender Advanced 搜索 API 和 Azure Log Analytics 工作区 API 收集的。微软表示，共享这个数据集将使研究人员能够更好地分析对抗性场景，改进他们的检测规则，对事件链进行建模，自动化模拟计划，并在内部规划黑客马拉松和挑战。

微软还表示将发布更多数据集并添加新的实验室指南。大家可以点此查看有关 GitHub 上 SimuLand 计划的更多信息，并且查看 GitHub 支持的安全数据集存储库中的第一个 SimuLand 数据集。

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