连智浩:全方位数据管理,助力企业破解多云挑战

投稿人/来源:51CTO.com | 2018-11-22 08:12:00 |

“有时候不一定是理念驱动世界的变化,可能是实实在在的数据。新的理念是创造性的核心,而数据则是创新的驱动力。”这是来自于《大数据时代》作者维克托 · 迈尔(Viktor Mayer-Schönberger)在书中的一段话。

毋庸置疑,以数据为驱动,正在改变着我们生活的方方面面。数据可帮助医生改善病患的治疗效果, 帮助企业加快产品上市速度, 推动各种规模的企业朝新的发展方向稳步迈进。数据正发挥巨大能量, 但它可能也错综复杂。预计到 2025 年,全球数据总量将达到 163 ZB,预计数据的每日生产量达到 2.5 QB,这其中估计 50% 的数据为暗数据。

Veritas公司亚太及日本地区高级副总裁 连智浩

日前,在Veritas Vision Solution Day年度峰会上,Veritas公司亚太及日本地区高级副总裁连智浩接受了51CTO记者的独家专访,分享了当前多云环境下的IT转型洞察和挑战,以及应对数据保护的企业战略。

多云时代,数据管理面临重重困难

多云环境下,数据被分散在各个云上,包括大量的非结构化数据、暗数据,企业在数据管理方面正在面临大量挑战。首先,数据量正在以惊人的速度快速增长。第二,储存数据的方法正在发生颠覆性的变化。在云技术环境下,数据收集和存储是另一个挑战。

连智浩指出,这其中关键就在于如何有效管理数据,将数据真正的价值展现出来。如何挖掘和提炼暗数据,也是越来越明显的挑战。不仅如此,合规性也成为另外一个很关键的问题。

与此同时,很多传统企业在上云、用云、跨云过程中会遇到很多问题,例如哪些业务应该上云,合规的问题,如何做整体规划,以及上云后的管理问题都非常重要。在实际中,并不是企业全部上云,而是部分业务数据上云,无论是为了便于共享资源还是业务分布,企业首先面临的就是如何上云的问题。

现在大部分企业都拥有多个云,除此之外,还有本地数据中心,导致复杂性激增。在不同分布的情况下,如何有效地组合、整理,就成为了一个非常重要的问题。因此,企业在规划过程中应该从策略、业务应用环境方面考虑,以及在整个架构中如何有效的达到业务要求。

全方位数据管理实现以数据驱动创新

现在,企业的IT架构变得越来越复杂,所有客户都会面临这样一个问题 —— 在多负载的情况下,不仅有传统数据库,还有开源、多工具、多存储,多云环境。在这些环境之间,企业如何有效地打通?这就变成了一个核心的问题。如果发生事故,在不同厂商环境中,如何实现有效处理也是非常困难的。

如今,Veritas已经从备份、容灾扩展到360度全方位数据管理,希望帮助客户实现数据驱动创新,实现数字化转型。以一体化数据保护平台NetBackup为核心,Veritas全方位多云数据管理涵盖云迁移、云快照、业务灾备与恢复、并行数据流(下一代应用支持)、对象存储与长期数据保存、数据合规与审计、集成式一体机、数据可视化等跨环境数据管理的方方面面。

与此同时,Veritas可以为客户提供端到端的总体解决方案,无论是虚拟环境还是现实环境,私有云、混合云还是多块云,都可以为客户提供统一的解决方案。此外,Veritas还加入了很多自动化的功能,让客户在复杂的环境中能够实现更简单的管理信息。从而,为客户提供强大的洞察力和可视性,能够全面可视的了解企业的暗数据。

针对客户业务场景提供定制化方案

目前,全球财富500强中有86%是Veritas的客户,前十大运营商,前十大商业银行、医疗机构使用的都是Veritas的产品。但Veritas也深知,每个行业的要求还是各不相同的。

例如,金融业有特殊的监管要求,但是也有上云的需要,由此就会产生金融业专有的行业云。部分银行部署了私有云之后也会对行内的中小型银行进行开放。这种情况对于混合性的要求就很高,大部分会在本地进行操作。在制造业,上公有云的需求就比较普遍,实现不同地方的资源共享。

连智浩对记者说,通常每个大企业在应用场景上会有一些共同性,但是在实际执行的时候一定都有一些差异化。因此,这就需要厂商深入了解每个企业的业务场景,针对企业的具体需求提供定制化的解决方案。除了产品技术之外,Veritas也有一队很强的顾问架构师团队,拥有完整的整套体系来帮助企业做定制化,专门为不同企业搭建解决方案,包括从资源投入、售前、售后,都有针对性的解决方案提供给不同行业,帮助客户实现业务创新。

在当企业从对内IT支撑到对外输出赋能的转型过程中,同样也避免不了云的问题。从业务的角度来讲,云能够带来很多益处。但从IT角度来讲,云带来了更多的复杂性。而Veritas的任务就是帮助客户在复杂的环境中,通过工具和解决方案把IT简单化、自动化,在此过程中达到企业对信息管理的要求。要做到这一步,则要求厂商的产品和解决方案支持在多平台、多厂商的环境中,能够保护客户信息和数据。

智能化将成为数据管理未来趋势

未来的数据管理是全生命周期的管理,不同行业的要求也各不相同。例如,医疗数据是全生命周期的,保险数据6-10年,航空记录>30年,医药研发数据75-100年,勘探数据>50年。平均约38%的数据需要保存1-6年,20%的数据需要保存6年以上。

因此,数据管理的发展方向一定是通过智能化、机器学习与自动化的方式来管理数据,没有人工能够处理天文数字爆炸的数据。连智浩表示,Veritas已经开始在跟进人工智能和自动化技术,例如在备份产品中已经提供了相应的功能,机器在备份过程中会进行自我学习,学习之后会提醒自动优化,从而提高备份的成功率。

目前,Veritas的产品已经提供了丰富的外围接口,并且已经预置了自动化的管理。未来也将会提供更多API来实现定制化。合作伙伴和客户能够按照业务流程来实现自动化,然后通过API建立新的应用,从而达到自动化的需求。

未来,数据管理将能够进行数据的自动分类、自动检索、自我修复、自服务,通过完全智能的方式管理海量数据,会是一个更加简单化、自动化的过程。这也是Veritas坚定不移的技术发展方向。

对于产品规划,他表示,Veritas目前已经和全球40多个云服务商进行连接,未来会继续加强和扩展云上的功能,满足客户对多云或混合云的需求。Veritas的核心产品也会针对现有的市场变化继续优化其可用性。同时,随着非结构性数据越来越多,Veritas正在开始推动二次存储的需求,实现以更有效、更低成本的方式存储数据。

与合作伙伴推进中国企业数字化转型

在生态系统方面,Veritas已经拥有1万家合作伙伴。连智浩表示,以前合作伙伴大多注重在技术和平台。未来,将会更加注重在应用方面的合作伙伴,因此生态也会发生一些变化。但基于中国市场非常大,Veritas还是主要通过合作伙伴来覆盖市场,所以现有架构还会继续保持。

现在,所有公司都可以被认为是数字企业,所生产出来的数据对业务发展、获得竞争力起到了不可或缺的作用。如果没有可靠的合作伙伴和数据战略,任何企业都无法实现健康的发展或者生存。未来,信息管理、数据保护在企业内的战略性地位会越来越多重。

总之,Veritas不管是在上云的多云解决方案上,还是在全方位的数据管理上,都有非常扎实的解决方案,希望通过和合作伙伴的努力,能够更好地推进中国的数字化的转型。