创新工场合伙人张丽君:未来五年,主导技术革新的应该来自AI

来源:未来网教育 | 2019-03-22 09:46:52 |

教育行业发展到今天,AI成为必提的热词。带有互联网基因的企业都在试图用AI技术驱动企业发展,实现突围。

创新工场合伙人张丽君认为,未来五年,主导技术革新的应该来自AI。

从事人工智能研究的追一科技联合创始人胡晓认为,AI在教学方面可以分为两个场景,第一个是在AI教学方面,第二个是在组织效率上。

AI教学方面有很多的线上的服务平台,可以通过AI进行交流,包括语音的合成技术,帮助我们机器人像人一样更好地教,帮助用户更好地去学习,在组织学习上更好地帮助老师成长,提升他们的教学效率。

在创新工场合伙人朗春晖看来,很多的企业都是在用AI提高效率。AI是什么?AI就是提高生产效率的工具。

AI已落地多个教学场景 准确率高于人工

如今,AI已经落地到很多场景,而且准确率远远高于人工。

VIPKID高级副总裁项碧波透露,基于AI,VIPKID在探索提高教学的质量和服务的效率。在服务方面,基于家长历史的网络数据环境采集及当前的测试,预测家长的网络环境,包括它和五千多个节点里面哪一个去连接,获得最好的网络体验。应用AI之后,上课的完课率从98%多提升到99.5%。

在课程体验方面,基于人脸识别技术,监督老师上课行为和孩子的表现,评估课堂质量。

图片来自创新工场。

项碧波认为AI技术并没有特别高深,但是产生的收益非常大。他举例称,很多教育企业都是先上试听课,再做销售转化。试听课出席率一般是百分之五六十,如果你正常约的话,百分之三四十的老师资源被浪费掉。利用AI技术对不同渠道来源的出席率做预测,基于实际约课的数量,结合预测的出席,估计出实际需要的老师产能是多少,做到老师利用率90%左右,这一年下来给公司节省金额是几千万。

在推广纸质批改作业系统的过程中,盒子鱼CEO黎小说发现,人工智能比人靠谱,机器批改的准确率是百分之九十六七,反过来人工的准确率可能80%。

据了解,盒子鱼主要以研发K12英语的教学学习和测试整个产品体系,同时提供线上的英语教学服务,然后赋能学校和线下机构的提供产品服务,2017年基于AI推出纸质批改功能,与学校合作,对期末期中的测试卷子手机拍照就能完成批改,目前有300所学校和100家机构实现纸质批改作业系统。

对于AI的精准,从事智能钢琴教育的The One CEO叶滨也有类似的体会,The One是探索通过AI的技术实现老师一对多教学和在线智能陪练系统。

叶滨介绍,AI在线陪练的典型场景是孩子在家弹钢琴,在线AI陪练通过视频聊天,精准识别孩子在弹钢琴过程中的每首曲子每个练习,识别到一些错音,进行及时纠正。

如果靠人力去识别错音对老师的要求很高,如果网络环境不好,或者卡顿一下,包括突然噪音大一些,都会影响音质,对老师的要求非常苛刻,但通过AI就可以百分百的精确识别,准确率远远超过真人老师的耳朵。

人工智能+教育的挑战:数据和人才

对于未来AI在教育的应用,项碧波认为,更多的是在润物细无声,AI归根到底还是一个工具。就像互联网之于传统行业一样,过了五年十年,大家不会再提AI,就像现在大家不会去提互联网企业,所有的企业都上网了,以后所有的企业都上AI。

项碧波认为,AI在教育场景有非常多应用,但是让AI对教育产生翻天覆地的改变是比较大的挑战。

胡晓认为,未来AI教育有两个挑战,第一个是数据落地解决方案,第二点是人才。第一点,数据很重要,AI从技术的角度来说是要靠大量的数据去喂它。没有数据就没有AI。我们需要大量的数据去让AI学习。

AI最终的壁垒归根到底是人。世界上真正的AI人才是稀缺的,但是市场需求是庞大的,除了BAT之外,美国很多公司都在跟中国抢人。真正的AI人才还是稀缺的, 过去很多优秀的大企业靠户口能够吸引中国顶尖的人才,但是现在发现很难再吸引到中国的顶尖人才,很多创新公司的平台更加开放,成长速度更快,人才会跻身于优秀的创业企业。

AI人才培养:产业界没法取代学校教育

近年来,国家的政策导向要求人工智能进中小学,从去年下半年开始,各个大学纷纷开始成立相关的人工智能学院,或者是人工智能研究院,社会上也涌现出一些设有人工智能课程的培训机构。

创新工场人工智能工程院运营副总裁吴卓浩认为,人工智能和以前不太一样,如果没有高质量的数据集,甚至没有办法去训练人工智能。产业界没有办法来取代学校的教育,数学的基础需要花几年的时间,从最基础的东西一步步学过来。社会上的一些培训更多的是帮助基础好的同学,在短时间内具备从学校到产业应用之间的跨越。

做IT职业教育的传智播客CEO黎活明说,目前企业对AI用人追求,主要集中在中高级人才,但社会上的人基础参差不齐,一些短期培训培养的AI人才更多的是初级人才,离社会对中高级人才的需要还有距离。要培养中高级人才,还是要在大学里面,进行有针对性的培养,不仅仅是编程,更重要的是基础学科数学、算法。但社会类的培训机构相比一本院校开的AI课程更偏向实用型。

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AI赋能教育:真正融入教学 降低人力成本

面对越来越多的落地应用和未来的挑战,AI赋能教育还会带来哪些可能?

张丽君认为,在过去一两年,AI技术和内容深度连接的紧密度越来越紧,在教学场景里面都在进行非常多的应用,目的是一边让老师能够有更好的应用,有幸福感,另外一边是学生体验有趣,快速反馈,有成就感。不只是在讲AI,更重要的是讲AI怎么真正融入构建教学场景。

最后AI应用于教育的场景会落在两个场景,一个是在家里面自己学习,每个孩子独立学习,一个场景是在线下的教育机构,无论是双师,还是智能教材,它的渗透率可以非常高。也是很重要的应用趋势,场景不断的往中间融合。

AI赋能教育,追求更高的性价比,更高的品质,更便宜的价格。在教育行业的核心是个性化,做到因材施教。

而在个性化的方向上,AI的具体的应用场景分在两个部分,一是在内容生产迭代上,内容是核心。另外一个培养是质量的评估上,过去对教学质量的评估很慢,很长周期评估一次,未来可以让它更高频,有助于整个行业快速的迭代,也是在教学不同的环节进行更精致的评估。整个教学内容的设计,有四个部分,AI对这个四部分的影响是联动的。包括教学设计也是这样,整个教学设计是一个完整的闭环,不断的螺旋式上升,很难拆出来一个单独的部分去评估它。在这个部分中,除了具体的内容生产,教学质量更好的评估之外,还有一个是教学品质的品控、监控和监测。你可以看到这个学生最近课效不好,提醒一下可能对于这个小朋友服务没到位,可以在关键的指标上监测,以及更好的预警去做相应的服务动作。

对于一个企业来说,AI的应用也能大大节约人力成本。张丽君说,教育企业最大的成本是人,老师的成本占到百分之四五十,提升每一个关键岗位的人效是非常重要的一件事情。在市场侧很重要的是做精准的用户画像,进而更好的去投放,做精准的用户传播。销售这条线,比如什么样的人更适合接待哪一波客户,你有用户画像可以更好的匹配度。班主任这一侧是智能批改和考评,能够很好的把他的工作流程化,降低成本。这里面都有很多的数据分析,进而提升效率。业绩指标也会落实下来,落实到一个岗位一个人效,通过这样的方式真正把成本降低下来。教育行业本身就是一个众多环节的工种,AI赋能教育的场景中,需要在不同的环节做很多惊喜的工作,最终的效果会产生出来。

对于教育企业来说,最重要的是先清楚首先要解决的问题是什么,把这个问题想清楚,在这些方向尝试怎么用AI解决效率最高,而且一定要落地到最后的指标,AI要想产生效果最好的方式,一定是你的每一次尝试都有结果,结果告诉我好不好。

关键词: 创新工场 张丽君 主导 技术革新 AI 教育